
Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden Doç. Dr. Eftal Şehirli ve doktora öğrencisi Abdullah Alesmaeil, bu alışkanlığı önlemeye yönelik akıllı saat uygulaması üzerinde çalışarak önemli bir adım attılar.
Yapay zekâ tabanlı sistem, el hareketlerini algılayarak tırnak yeme davranışını tespit ediyor ve kullanıcıyı sesli uyarı ile bilinçlendiriyor. Üç aşamalı analiz yöntemiyle çalışan uygulama, tırnak yeme hareketini yüzde 93 doğrulukla belirleyerek yüksek başarı oranı sağlıyor.
Doç. Dr. Şehirli, sistemin başlangıçta Covid-19 döneminde elin yüzle temasını azaltma amacıyla geliştirildiğini ancak daha sonra tırnak yeme alışkanlığını önlemeye odaklandıklarını belirtti. Bu teknolojinin, kullanıcıların alışkanlık değişimini sağlamak adına önemli bir katkı sunduğu ifade ediliyor.

Geliştirilen bu sistemin, dijital çözümler alanında alışkanlık kontrolüne yönelik bir yenilik olarak değerlendirildiğini belirten ekip, uygulamanın yakın zamanda farklı platformlara taşınarak daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşması hedeflendiğini açıkladı. Ayrıca, bu çalışma SCI indeksli uluslararası bir dergide makale olarak yayımlandı.